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          電子發燒友網 > 醫療電子

          我國智慧醫療開始呈現爆發式增長,到2020年或將達到8萬億元以上

          我國智慧醫療開始呈現爆發式增長,到2020年或將達到8萬億元以上

          健康醫療產業一直被視為“朝陽產業”,尤其在近幾年更有爆發式增長的趨勢。除了因為健康本就是人之剛需以外,還因為近幾年,國內的健康產業發展有了更為寬松的政策、市場環境。國務院...

          2018-10-16 標簽:智慧醫療 53

          Google研發出采用AI技術的癌癥檢測算法,可自動評估淋巴結活檢

          Google研發出采用AI技術的癌癥檢測算法,可自動評估淋巴結活檢

          轉移性腫瘤,指的是癌細胞脫離其原始組織,通過循環或淋巴系統穿過身體,并在身體的其他部位形成新的腫瘤,這是眾所周知非常難以檢測的一種腫瘤。2009年,在波士頓,兩家醫療中心對1...

          2018-10-16 標簽:GoogleAI智能醫療 56

          三座大山壓制下,AI醫療難以盈利?

          三座大山壓制下,AI醫療難以盈利?

          如今,AI+醫療賽道上玩家眾多,很多互聯網巨頭早已紛紛布局了AI醫療。譬如,騰訊推出了AI醫療產品“騰訊覓影”;阿里健康與萬里云聯合推出了醫療AI產品“Doctor You”;科大訊飛推出了“三...

          2018-10-15 標簽:AI智能醫療 251

          機器人在醫療領域的15個重大進步,它們將重塑人類的生活

          機器人在醫療領域的15個重大進步,它們將重塑人類的生活

          隨著AI+醫療的進一步融合、深入,適用于細分醫療領域的AI輔助技術也在不斷加強。服務機器人多個應用場景中,醫療必然是最重要之一。這不是簡單的科技輔助,而是成為治療環節的一部分...

          2018-10-15 標簽:機器人AI智能醫療 49

          智能語音技術在醫療領域的成熟應用

          智能語音技術在醫療領域的成熟應用

          近年來,智能語音技術在醫療領域的應用越來越廣泛,借助互聯網大數據的不斷發展,語音技術也從最初的語音識別逐步轉向智能化的語音輔助。智能語音技術作為醫生診療過程中的輔助助手,...

          2018-10-14 標簽:醫療智能語音 209

          雙管道模式的生物3D打印在醫療臨床的應用

          雙管道模式的生物3D打印在醫療臨床的應用

          根據市場研究公司Future Market Insights發布的報告稱,全球3D打印醫療設備市場在2016年將達到2.796億美元,并在未來十年保持17.5%的年復合增長率,預計到2022年,醫療3D打印將占據整個3D生物打...

          2018-10-14 標簽:醫療3d打印 212

          藥企已經無法離開人工智能,但AI想要牽手藥企還需要跨越阻礙

          藥企已經無法離開人工智能,但AI想要牽手藥企還需要跨越阻礙

          AI在制藥行業的應用被看作是人工智能企業落地的一大出口,藥企也被認為是潛在的最大付費方。...

          2018-10-13 標簽:AI智能醫療 943

          隨著語音技術在醫療領域的廣泛應用,醫療信息的錄入效率大大提高

          隨著語音技術在醫療領域的廣泛應用,醫療信息的錄入效率大大提高

          Medscape對15000名美國執業醫生進行了調查,近三分之二的醫生表示自己感到職業倦怠(42%)、情緒低落(15%)或兩者兼而有之(14%)。主要原因包括臨床醫生必須處理各種復雜的醫療文件(...

          2018-10-13 標簽:醫療電子語音技術 265

          平安好醫生聯手中新藥業,在AI+家庭醫生等方面展開深入研究

          平安好醫生聯手中新藥業,在AI+家庭醫生等方面展開深入研究

          昨日,天津中新藥業集團與平安好醫生達成戰略合作,這次合作的目的是想通過雙方共同整合各自的優勢資源,建成中國線上心血管疾病管理中心。同時在醫藥新零售,AI+家庭醫生等方面也展開...

          2018-10-12 標簽:AI智能醫療 776

          制藥企業數字化轉型成焦點 HLTPharma將助力

          制藥企業數字化轉型成焦點 HLTPharma將助力

          制藥企業的數字化轉型是行業近期關注的焦點,新技術正重塑制藥行業的面貌:人工智能技術應用于藥物發現、晶型設計,大數據技術應用于臨床研究,互聯網醫療改變了診療方式,數字化營銷...

          2018-10-15 標簽:人工智能數字化互聯網醫療 177

          醫療領域電子元件大盤點:這些可穿戴醫療設備各有作用

          醫療領域電子元件大盤點:這些可穿戴醫療設備各有作用

          隨著技術的進步,電子產品尤其是可穿戴設備越來越小、越來越軟。這一趨勢也延伸到了醫療設備領域。科學家正在開發新的更小巧、柔軟、智能的醫療設備。由于能與人體很好地融為一體,...

          2018-10-12 標簽:醫療設備可穿戴 255

          科學家成功訓練出一種新的人工智能算法,能有效預防阿爾茨海默病

          科學家成功訓練出一種新的人工智能算法,能有效預防阿爾茨海默病

          據《2015年世界阿爾茨海默病報告》報道,全球約有4680萬AD(阿爾茨海默病)患者,預計每20年患病人數將翻一倍,到2030年將達到7470萬人,2050年更將突破1.3億人。而我國也已逐步進入老齡化社會...

          2018-10-11 標簽:人工智能智能醫療 133

          AI究竟為醫學帶來了什么?醫學AI究竟是復制能力還是超越認知?

          AI究竟為醫學帶來了什么?醫學AI究竟是復制能力還是超越認知?

          “我們不太可能對針對某一臟器或某一系統中的某種單一疾病去開發產品,因為那不是臨床真實的場景,我們很難想象,AI應用只會“認識”某種疾病,我們的AI需要對疾病的認識具備一定的廣...

          2018-10-11 標簽:AI智能醫療 114

          谷歌人工智能技術新目標:改善乳腺癌篩查

          谷歌人工智能技術新目標:改善乳腺癌篩查

          谷歌的人工智能技術DeepMind 在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍,這是人工智能的一次重大勝利。現在,相同的技術有一個新的目標:改善乳腺癌篩查,這可能直接影響全球數百萬人...

          2018-10-10 標簽:谷歌人工智能智能醫療 257

          利用AR技術輔助醫療手術,促進醫療手術大革命

          利用AR技術輔助醫療手術,促進醫療手術大革命

          通常情況下,實習醫生只能通過反復觀摩手術操作錄像,學習外科手術操作技巧。即使是資深的外科專家在動手術之前,也需要花費大量時間去反復仔細研究患者的各種2D檢測圖像,以確定最佳...

          2018-10-10 標簽:3DAR醫療電子 205

          健康醫療大數據人工智能規劃正在逐步成型,市場空間容量巨大

          健康醫療大數據人工智能規劃正在逐步成型,市場空間容量巨大

          在2018的當下,由“深度學習”開啟的新一波人工智能毫無疑問是當今最大的熱點潮,大數據人工智能技術應用日趨成熟。人工智能技術扎實的推進,深刻地影響著每一個AI科技公司的存在。...

          2018-10-09 標簽:人工智能智能醫療 519

          AI+醫療下,智慧醫療正在走進尋常百姓的生活

          AI+醫療下,智慧醫療正在走進尋常百姓的生活

          一直以來,由于醫療信息的不暢通及醫療資源的不平均等原因,導致醫院中醫療服務便利性和服務水平偏低,“看病難、看病亂”成為了制約社會發展的重大阻礙。近年來,在物聯網、大數據、...

          2018-10-09 標簽:AI智能醫療 615

          利用AI輔助醫生診斷,能有效地提升基層醫院診斷水平

          利用AI輔助醫生診斷,能有效地提升基層醫院診斷水平

          長期以來,國內醫療影像硬件設備、基礎設施資源一直分布不均。為解決這一困局,國家推行分級診療政策,然而該政策在實行中面臨各式各樣的問題,人才,特別是優質醫生資源匱乏是其核心...

          2018-10-08 標簽:AI智能醫療 354

          AI逐步走進醫療領域,輔助肺癌篩查準確率可達97%

          AI逐步走進醫療領域,輔助肺癌篩查準確率可達97%

          近幾年來,AI逐步走進醫療領域,其高速的海量數據的處理能力,能夠幫助醫生從重復繁雜的簡單工作中解放出來。隨著人工智能技術的發展,這一技術應用的領域也越來越廣泛。...

          2018-10-08 標簽:AI智能醫療 431

          谷歌開發出癌癥檢測算法 AI監測準確率達到99%

          近日,有外媒報道,圣地亞哥海軍醫學中心和谷歌人工智能研究人員,開發出癌癥檢測算法,能夠自動評估淋巴結活檢,他們的AI系統被稱為“淋巴結助手”(簡稱LYNA)。...

          2018-10-15 標簽:谷歌AI 89

          人工智能+醫療一定會讓醫療更加美好,讓多方主體共同受益

          人工智能+醫療一定會讓醫療更加美好,讓多方主體共同受益

          人工智能的興起給傳統的各個產業都帶來了沖擊和變革,尤其是在醫療行業,人工智能的加持,創造了全新的醫療模式,激發了無限的發展機遇。...

          2018-09-30 標簽:人工智能智能醫療 535

          聚焦人工智能+醫療系統,探析人工智能是如何改變醫療的?

          聚焦人工智能+醫療系統,探析人工智能是如何改變醫療的?

          在ET醫療大腦2.0的共建中,作為ET醫療大腦的底層技術架構,阿里云將負責智能云的建設和計算能力的拓展;阿里健康將作為ET醫療大腦的應用開發層,承擔醫療人工智能引擎和系統的研發和落地...

          2018-09-30 標簽:人工智能智能醫療 421

          騰訊搭建的醫療布局大致可以分為哪些方面?

          騰訊搭建的醫療布局大致可以分為哪些方面?

          2018年,國務院召開常務會議,研究討論了《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》,這明確揭示了我國未來醫療的發展方向,隨著正式文件的出臺,“互聯網+醫療”企業迎來了發展的...

          2018-10-01 標簽:AI騰訊智能醫療 503

          亞馬遜在醫療行業有哪些布局?它是如何變革醫療生態的?

          亞馬遜在醫療行業有哪些布局?它是如何變革醫療生態的?

          亞馬遜希望主宰的不僅僅是在線零售,這家電子商務巨頭一直在嘗試改變醫療生態,利用自己的優勢和技能顛覆醫療的各個環節,從醫藥供應鏈到醫療保險管理,為這個行業帶來非傳統的商業模...

          2018-09-28 標簽:醫療電子亞馬遜 510

          基因檢測行業處于高速發展階段,聯合治療將成為未來發展新趨勢

          基因檢測行業處于高速發展階段,聯合治療將成為未來發展新趨勢

          近幾年,基因檢測行業處于高速發展階段,大變動在行業內接連發生。其中,入局基因檢測行業的玩家數量增幅在一定程度上就代表了該行業的蓬勃發展。根據基因慧的不完全統計,在2017年國...

          2018-09-28 標簽:醫療電子基因檢測 999

          盤點那些具有創意的電子醫療產品

          盤點那些具有創意的電子醫療產品

          隨著科學技術的不斷發展,使用3D打印來創建人體組織已變為現實,化妝品巨頭歐萊雅使用來自Organovo的生物皮膚模型來代替其正在進行的動物測試,最大的化學品生產商巴斯夫公司正在與法國...

          2018-09-28 標簽:電子醫療3D打印 516

          IT與醫療碰撞,未來的AI技術更需要走向工程化

          IT與醫療碰撞,未來的AI技術更需要走向工程化

          過去兩年,人工智能可以說被一直被資本市場溺愛著,大大小小的人工智能企業開始走進各行各業。面對醫療這個難以撬動的“老古董”,人工智能企業也紛紛高舉“顛覆醫療”的大旗,進入高...

          2018-09-27 標簽:AI智能醫療 545

          輝瑞肺炎球菌結合疫苗PF-06482077突破性療法獲FDA認定

          輝瑞肺炎球菌結合疫苗PF-06482077突破性療法獲FDA認定

          近日,輝瑞公司(PFE)宣布,該公司20-Valent肺炎球菌結合疫苗(20vPnC)候選藥物PF-06482077獲得美國食品和藥物監督管理局(FDA)的突破性療法認定,用于預防18歲及以上成人中由肺炎鏈球菌血...

          2018-09-27 標簽:FDA疫苗 971

          AI賦能疾病預測潛能巨大,中國數據優勢得天獨厚

          AI賦能疾病預測潛能巨大,中國數據優勢得天獨厚

          軟如同亞馬遜、阿里巴巴等電商平臺改變購物方式,Uber、滴滴等打車APP改變出行習慣一般,科技在飛速發展的同時,也在不斷重構著人類的生活模式。互聯網技術的快速普及、人工智能和云計...

          2018-09-26 標簽:AI智能醫療 571

          我國AI醫療要想實現彎道超車,最關鍵的一步是解決醫療數據問題

          我國AI醫療要想實現彎道超車,最關鍵的一步是解決醫療數據問題

          直以來,我國醫療都存在醫生培養周期長,誤診率高,優質醫療資源供配不均等痛點,這使得看病難、看病貴已成不易根治的“頑疾”。而近兩年來,隨著人工智能走進醫療領域,醫療成了AI落...

          2018-09-26 標簽:AI智能醫療 579

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